Mirza Sutrisno, Mirza (2019) Sistem Cerdas Rekomendasi Level Belajar Siswa Dengan Metode Case Based Reasoning. Thesis (S2) thesis, Universitas Budi Luhur.
![[img]](http://repository.umj.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Tesis.pdf Download (2MB) |
Abstract
Lembaga Kursus dan Pelatihan (LKP) diselenggarakan bagi masyarakat yang memerlukan bekal pengetahuan, keterampilan, kecakapan hidup, dan sikap untuk mengembangkan diri, mengembangkan profesi, bekerja, usaha mandiri, dan/atau melanjutkan pendidikan ke jenjang yang lebih tinggi. LKP LPIA merupakan lembaga kursus dan pelatihan di bidang Bahasa Inggris yang di dalam proses penerimaan siswa nya menggunakan tes penempatan level (level placement test). Pada pelaksanaanya ditemui permasalahan seperti lambatnya penentuan level belajar siswa berdasarkan hasil ujian tertulis yang masih konvensional, belum efektifnya proses dalam merekomendasikan level belajar siswa. Tujuan dan hasil dari penelitian ini diharapkan untuk memberikan rekomendasi sebuah sistem cerdas berbasis pengetahuan dalam merekomendasikan level belajar siswa menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR). CBR merupakan salah satu metode yang menggunakan pendekatan kecerdasan buatan (Artificial Intelligent) dan menitik beratkan pemecahan masalah dengan didasarkan pada knowledge dari kasus-kasus sebelumnya dengan menghitung similaritas numerik lokal dan similaritas global dengan algoritma nearest neighbor yang merupakan dasar rancangan teknis dari sistem cerdas ini. Hasil dari penelitian ini diuji akurasi datanya dengan tingkat akurasi 95%, serta mengevaluasi sistem secara sistematik dengan metode User Acceptance Test (UAT) dengan hasil persentase 88,5% sistem ini memenuhi kebutuhan dan harapan pengguna. Sistem cerdas rekomendasi level belajar siswa yang dirancang dapat membantu dalam melakukan penentuan level belajar siswa yang lebih mudah, cepat dan akurat.
| Item Type: | Thesis (Thesis (S2)) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | Faculty of Engineering / Fakultas Teknik > S1 Informatics Engineering / Teknik Informatika |
| Depositing User: | Mr Mirza Sutrisno |
| Date Deposited: | 15 Jun 2023 06:43 |
| Last Modified: | 15 Jun 2023 06:43 |
| URI: | http://repository.umj.ac.id/id/eprint/13487 |
Actions (login required)
 |
View Item |
